Fallstudie
Axfood - Optimierung von Sortiment und Promotionen mit Hilfe von Kundendaten
Avaus implementierte eine End-to-End-Lösung für kundenorientiertes Category Management. Die Lösung umfasste fortschrittliche Analysemodelle sowie die richtigen Tools, um die Erkenntnisse wirklich zu nutzen und dadurch Mehrwert zu schaffen. Die Hauptvorteile der Lösung waren die Optimierung des Sortiments und der Werbeaktivitäten, Kosteneinsparungen und die Förderung eines profitablen Kundenverhaltens mit denselben Ressourcen.
Dauer: 18 Monate, andauernd
Teamgröße: 5 Personen
Rollen im Team: Strategieberater, 3x Data Scientist, Data Engineer
Projekt: Andauernd, aber fest definiertes Projekt
Technologie-Stack: Eigens gebaute Analytics-Lösung, Berichterstattung in Microstrategy
Herausforderung
Wie kann man Kundendaten nutzen, um das Sortiment und Promotionen zu optimieren?
Welche Promotionen sind profitabel? Führen Promotionen zum gewünschten Kundenverhalten? Welche Artikel können aus dem Sortiment genommen werden? Diese Fragen konnten mit den aktuellen Tools, die sich auf die Überwachung der Produktverkäufe konzentrierten, nicht beantwortet werden - es benötigte Kundendaten, um das Kundenverhalten über einen längeren Zeitraum zu verfolgen.
Lösung
Optimierung des Category-Management-Prozesses durch den Aufbau neuer Fähigkeiten in den Bereichen Analytics, Kundensegmentierung und Tools zur Unterstützung von Entscheidungen. So wurden fortschrittliche Analysemodelle entwickelt, um die Auswirkungen auf das Kundenverhalten zu messen, z. B. Wechselverhalten, zusätzliche Besuche im Geschäft, Größe des Warenkorbs für jede Werbeaktion. Darüber hinaus wurden neue dynamische und verhaltensbasierte Segmentierungsmodelle wie Share of Wallet oder Lifestyle entwickelt, um tiefere Einblicke in die Auswirkungen auf bestimmte Kundengruppen zu gewinnen. Die Erkenntnisse wurden dann in ein Nutzer-freundliches Tool gepackt, um die Kategorie- und Kampagnenmanager bei der Optimierung ihrer Arbeit zu unterstützen.