Vorhersage der Kundenabwanderung

Bei der Abwanderungsprognose geht es darum, festzustellen, welche Kunden wahrscheinlich einen Dienst verlassen oder ein Abonnement für einen Dienst kündigen werden. Für viele Unternehmen ist diese Vorhersage von entscheidender Bedeutung, da die Gewinnung neuer Kunden oft teurer ist als die Bindung bestehender Kunden. Sobald Sie die Kunden identifizieren können, bei denen das Risiko einer Kündigung besteht, sollten Sie genau wissen, welche Marketingmaßnahmen Sie für jeden einzelnen Kunden ergreifen müssen, um die Chancen zu erhöhen, dass der Kunde bleibt.

Unterschiedliche Kunden zeigen unterschiedliche Verhaltensweisen und Vorlieben, so dass sie ihre Abonnements aus verschiedenen Gründen kündigen. Daher ist es wichtig, proaktiv mit jedem von ihnen zu kommunizieren, um sie in Ihrer Kundenliste zu behalten. Sie müssen wissen, welche Marketingmaßnahme für jeden einzelnen Kunden am effektivsten ist und wann sie am effektivsten ist.

Warum ist sie so wichtig?

Kundenabwanderung ist ein häufiges Problem für Unternehmen in vielen Branchen. Wenn Sie als Unternehmen wachsen wollen, müssen Sie in die Gewinnung neuer Kunden investieren. Jedes Mal, wenn ein Kunde das Unternehmen verlässt, ist das eine verlorene Investition. Man muss Zeit und Mühe aufwenden, um sie zu ersetzen. Wenn man in der Lage ist, vorherzusagen, wann ein Kunde wahrscheinlich abwandert, und ihm Anreize zum Bleiben zu bieten, kann dies für ein Unternehmen enorme Einsparungen bedeuten.

Daher ist es äußerst wertvoll, zu verstehen, was Kunden an sich bindet, denn es kann Ihnen helfen, Ihre Kundenbindungsstrategien zu entwickeln und betriebliche Praktiken einzuführen, die darauf abzielen, dass Kunden nicht abwandern.

Die Vorhersage der Abwanderung ist eine Tatsache für jedes Abonnementgeschäft, und selbst geringe Schwankungen bei der Abwanderung können erhebliche Auswirkungen auf Ihr Endergebnis haben. Wir müssen es wissen: "Wird uns dieser Kunde innerhalb von X Monaten verlassen?" Ja oder Nein? Dies ist eine binäre Klassifizierungsaufgabe.

Was sind die größten Herausforderungen?

Modellierungsverfahren zur Vorhersage der Kundenabwanderung versuchen, die genauen Verhaltensweisen und Eigenschaften der Kunden zu verstehen, die das Risiko und den Zeitpunkt der Kundenabwanderung signalisieren. Das ist keine einfache Aufgabe, daher nenne ich nur vier zu berücksichtigende Punkte.

1. Um Kunden, die bereit sind, Ihr Unternehmen zu verlassen, erfolgreich an sich zu binden, müssen Marketingexperten und Customer-Success-Experten in der Lage sein, im Voraus vorherzusagen, welche Kunden abwandern werden, und einen Plan mit Marketingmaßnahmen aufstellen, der die größte Wirkung auf die Bindung jedes einzelnen Kunden haben wird. Der Schlüssel dazu ist es, proaktiv zu sein und auf diese Kunden einzugehen. Was in der Theorie so einfach klingt, ist in der Praxis eine große Herausforderung, wenn es darum geht, dieses Ziel der proaktiven Kundenbindung zu erreichen.
2. Die Genauigkeit der Technik ist entscheidend für den Erfolg aller proaktiven Kundenbindungsmaßnahmen. Wenn MarketingmitarbeiterIn nicht weiß, dass ein Kunde kurz vor der Abwanderung steht, werden keine Maßnahmen ergriffen, um diesen Kunden zu halten.
3. Es kann vorkommen, dass zufriedenen, aktiven Kunden spezielle Angebote oder Anreize für die Kundenbindung gemacht werden, die ohne triftigen Grund zu Umsatzeinbußen führen.
4. Ihr Modell zur Vorhersage der Kundenabwanderung sollte sich auf (fast) Echtzeitdaten stützen, um das Risiko der Abwanderung zu quantifizieren, und nicht auf statische Daten. Auch mit statischen Daten können Sie zwar einen gewissen Prozentsatz von Risikokunden identifizieren, aber Ihre Vorhersagen werden ungenau sein.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Vorhersage der Kundenabwanderung wichtig ist. Es können wirksame Maßnahmen ergriffen werden, um den Kunden zu halten, bevor es zu spät ist. Die Fähigkeit, vorauszusagen, dass ein Kunde ein hohes Abwanderungsrisiko hat, während noch Zeit ist, etwas dagegen zu tun, stellt eine enorme zusätzliche potenzielle Einnahmequelle für jedes Online-Unternehmen dar.

Haben Sie eine Analyse der Abwanderungsrate durchgeführt? Melden Sie sich und berichten Sie uns von Ihren Erfahrungen!