Lange Zeit wurde Google Cloud vernachlässigt, vor allem von Unternehmenskunden ernst genommen zu werden. Betrachtet man jedoch die aktuelle Entwicklung, so scheint Google eine sehr langfristige Strategie zu verfolgen, die darauf abzielt, aus eigener Kraft der Gewinner zu werden. Aus der Perspektive von skandinavisch sollte das Top-Management angesichts des Markteintritts von Amazon mit seinem Fulfillment-E-Commerce-Angebot Google sehr genau unter die Lupe nehmen, um sich auf eine neue Wettbewerbslandschaft einzustellen, die sowohl die Online- als auch die physische Welt betrifft.
Nachdem ich die Entwicklung der Cloud-Industrie seit einigen Jahren verfolgt habe, scheint es offensichtlich, dass Google die Spielregeln grundlegend ändert. Wenn man nicht mit der Anzahl der Rechenzentren und der Infrastruktur konkurrieren kann, warum sollte man sich überhaupt die Mühe machen, auf demselben Feld zu spielen. Strategisch gesehen ändert Google die Spielregeln zu seinem Vorteil, indem es seine Wettbewerbsvorteile im Bereich des maschinellen Lernens und seine Wurzeln bei data & analytics nutzt. Wir sind der festen Überzeugung und freuen uns, dass wir einen Paradigmenwechsel nicht nur im Cloud Computing, sondern auch bei der Demokratisierung des maschinellen Lernens aus den akademischen Labors in die alltägliche Anwendung auch für nicht-technische Marketingexperten oder Unternehmensdesigner miterleben dürfen.
Die Covid-19-Krise hat die Public Cloud aufgrund der Virtualisierung von Prozessen und Arbeitskräften auf die Tagesordnung jedes Unternehmens gesetzt
Aus Forschungs- und Umfragedaten geht hervor, dass sich Unternehmen in ganz Europa noch in einem sehr frühen Stadium ihrer Cloud-Umstellung befinden und die tatsächliche Zunahme der Nutzung öffentlicher Clouds erst in den kommenden Jahren erfolgen wird. Das bedeutet praktisch, dass wir bisher nur einen ersten Einblick in die Möglichkeiten des Cloud Computing für Unternehmen und Verbraucher erhalten haben. Selbst die konservativsten Branchen wie Banken, Versicherungen, das Gesundheitswesen und die öffentliche Verwaltung services sind dabei, ihre Daten und Prozesse in die Cloud zu verlagern. Abgesehen von der Suche nach Effizienzgewinnen werden die meisten dieser Branchen von neuen Marktteilnehmern gestört, die von Anfang an nativ in der Cloud arbeiten und den Vorteil haben, dass sie sich nicht mit alten Technologien belasten müssen oder sich zwischen zwei Welten befinden, was der Albtraum eines jeden CEO ist. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis die On-Premise-Infrastruktur nur noch von marginaler Bedeutung sein wird.
Die Entwicklung und der Wettbewerb wurden bisher eindeutig von Amazon angeführt
Amazon ist führend im Bereich der öffentlichen Clouds, seit das Unternehmen 2006 mit der Einführung von Amazon Web Services das Cloud Computing populär gemacht hat. Die Breite und Tiefe ihres Angebots ist offensichtlich großartig. Allerdings wurde Amazon auch für sein hybrides Angebot kritisiert, und Unternehmen, die mit dem eCommerce-Geschäft von Amazon konkurrieren, sind verständlicherweise vorsichtig gegenüber dem Cloud-Angebot von Amazon. Es ist kein Wunder, dass diejenigen, die ein Einzelhandels- oder E-Commerce-Geschäft betreiben und ihre wertvollsten Daten in der Amazon-Cloud (AWS) speichern und berechnen, ernsthafte Bedenken haben, insbesondere in den nordischen Ländern, wo Amazon derzeit mit lokalen Liefer- und Serviceketten expandiert. Microsoft hält die zweite Position - gemessen am globalen Markt Teilen, und Microsofts Vorteil ist seine starke Verankerung in den IT-Abteilungen der Unternehmen. Die Microsoft-Cloud (Azure) ist für viele Unternehmen, die bereits stark auf Microsoft-Technologien setzen, eine natürliche Wahl. Google steht an dritter Stelle und ist etwas im Rückstand, was zum Teil darauf zurückzuführen ist, dass das Unternehmen erst spät mit der Vermarktung seiner Cloud-Lösungen begonnen hat. Obwohl Google intern schon seit langem Cloud-Lösungen entwickelt und einsetzt, dauerte es eine Weile, bis diese auch für Kunden außerhalb von Google zugänglich waren.
Wir glauben, dass sich die Dinge bald ändern werden, auch wenn es noch ein langer Weg sein könnte. Google wurde dafür kritisiert, die Bedürfnisse von Unternehmenskunden nicht ernst genug zu nehmen, aber die jüngsten Kundengewinne wie die Deutsche Bank, HSBC, Telefónica und Renault beweisen, dass sich Googles Einstellung gegenüber Unternehmenskunden geändert hat. Ihre Art des Aufbaus von 10-Jahres-Kooperationsvereinbarungen mit führenden Unternehmen zeigt, dass Google ernsthaft bestrebt ist, langfristig im Geschäft zu bleiben.
Durch geschickte Investitionen in die technologische Entwicklung kann Google die Infrastruktur seiner Konkurrenten ausnutzen
Die Saat für die langfristige Strategie von Google wurde bereits im letzten Jahrzehnt mit der Entwicklung der Kubernetes-Technologie gelegt, die es ermöglicht, containerisierte Anwendungen auf einfache Weise in einer On-Premise- und Cloud-Infrastruktur auszuführen. Die Ergebnisse des gewählten Ansatzes und der Technologieplattform wurden in der gesamten Cloud-Branche offen zugänglich gemacht und wurden auch von Konkurrenten wie Microsoft und Amazon als fester Bestandteil des Angebots übernommen. Schon damals erkannte Google, dass die Containerisierung und die Trennung von Datenspeicherung und Berechnung langfristige strategische Optionen eröffnet und offene Innovationen fördert. Es ist hervorzuheben, dass Offenheit unweigerlich die Entwicklungsgeschwindigkeit aus Sicht der Branche oder des Ökosystems erhöht.
Dies ist bereits eine alte Geschichte, aber sichtbare Zeichen des Wandels begannen mit der ersten Vorstellung von Anthos auf der jährlichen Google Next-Veranstaltung 2019. Anthos ist eine Google Cloud-Lösung, die auf der Grundlage von Kubernetes aufgebaut ist und es Ihnen ermöglicht, Ihre Anwendungen überall auszuführen - vor Ort, in der Google Cloud oder sogar in der Amazon- und Microsoft-Cloud. In diesem Sommer hat Google den nächsten Schritt mit Veröffentlichungen speziell zu BigQuery Omni bei der Online-Veranstaltungsreihe Google on Air gemacht. Unserer Meinung nach stand BigQuery schon immer im Mittelpunkt der Google Cloud-Plattform. Dies wurde dadurch deutlich, dass gleichzeitig das Marktpotenzial für die traditionelle Public Cloud services aus Google-Sicht verringert und der adressierbare Markt für BigQuery (Omni) ausgeschöpft wurde. Die bahnbrechende Innovation von BigQuery Omni besteht darin, dass durch Anthos und die BigQuery-Architektur, die die Datenspeicherung von der Berechnung trennt, BigQuery bald sowohl auf der Amazon- als auch auf der Microsoft-Infrastruktur ausgeführt werden kann, ohne dass Daten verschoben werden müssen. Man muss kein Evangelist sein, um zu sehen, dass Google diese Logik in den kommenden Jahren für einen Großteil seiner Cloud-Anwendungen ausbauen wird.
*Google BigQuery Omni-Architektur mit der Möglichkeit, BigQuery in der Amazon-Cloud (AWS) auszuführen. Laut Google ist die Möglichkeit, BigQuery in der Microsoft-Cloud auszuführen, ebenfalls in Vorbereitung.
Um den gesamten Kontext zu verstehen, sollten wir uns die Leitprinzipien der Google Cloud-Entwicklung ansehen, insbesondere bei BigQuery. Diese Grundsätze sind Offenheit, verwaltete services und serverlos. Da diese Leitprinzipien so grundlegend sind, lohnt es sich, ihre Implikationen im Detail zu erläutern. Die Definitionen dieser Konzepte sind nicht immer eindeutig, so dass verschiedene Anbieter leicht unterschiedliche Definitionen verwenden. Hier ist unsere Meinung dazu, was sie bedeuten:
1. Offenheit:
Offenheit kann in zweierlei Hinsicht verstanden werden. Erstens bedeutet sie, dass man nicht an einen einzigen Anbieter gebunden ist. Davon ist Google fest überzeugt. So können Sie zum Beispiel verschiedene Anwendungen in verschiedenen Clouds betreiben, und es liegt an Ihnen, die Mischung zu wählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht. BigQuery Omni ist ein konkretes Beispiel dafür. Wenn Sie stark von der Amazon Cloud abhängig sind, müssen Sie Ihre Anwendungen und Daten nicht erst in die Google Cloud migrieren, bevor Sie von BigQuery profitieren können. Stattdessen werden Sie bald in der Lage sein, BigQuery in der Amazon Cloud neben Ihren bestehenden Anwendungen und Daten auszuführen. Das ist Offenheit in der Praxis.
Zweitens ist Offenheit auch eng mit Open Source verbunden. So sind beispielsweise Tensorflow (Bibliothek für maschinelles Lernen) und Kubernetes services ursprünglich von Google erfunden worden, wurden aber inzwischen für die Open-Source-Gemeinschaft geöffnet. So ist beispielsweise Kubernetes jetzt auch in Amazon- und Microsoft-Clouds verfügbar, aber die Entwicklung wird immer noch stark von Google geleitet. Google ist nach wie vor der größte Beitragszahler zum Kubernetes-Projekt und finanziert die Infrastruktur für die Kubernetes-Entwicklung. Generell ist Google zusammen mit Microsoft einer der größten Open-Source-Beitragszahler, auch wenn Amazons Beitrag viel kleiner ist. (https://solutionshub.epam.com/osci)
2. Verwaltet services:
Managed services bedeutet, dass Google die Infrastruktur für Sie verwaltet und pflegt. So müssen Sie sich beispielsweise nicht um Sicherheits-Patches, Versions-Updates, Hochverfügbarkeit und Redundanz-Konfigurationen kümmern. Dennoch müssen Sie die richtige Infrastrukturgröße für Ihre services wählen. Bei Google Cloud SQL beispielsweise müssen Sie, bevor Sie den Dienst nutzen können, eine Instanz erstellen, festlegen, wie viele CPU-Kerne Sie benötigen, wie groß die Festplatte sein soll, und Backup-Einstellungen konfigurieren. Sie müssen also Ihre Arbeitslasten und Bedürfnisse im Voraus planen und sich auch auf die Kostenoptimierung konzentrieren. Wenn Sie die von Ihnen bereitgestellte Infrastruktur nicht voll ausnutzen, müssen Sie sie verkleinern oder sogar abschalten, wenn Sie sie gar nicht benötigen. Dies ist definitiv viel einfacher als die direkte Arbeit mit virtuellen Maschinen (IaaS), aber nicht so einfach, wie es sein könnte und sollte.
3. Serverlos:
Serverless ist auch verwaltet, aber ein verwalteter Dienst ist nicht immer serverlos. Natürlich wird der Dienst hinter den Kulissen von Servern betrieben, aber bei serverlosen Angeboten sind diese vollständig abstrahiert. Sie müssen also die CPU-Kerne und Festplattengrößen nicht konfigurieren und können den Dienst einfach nutzen, ohne ihn zunächst bereitzustellen. Um beispielsweise BigQuery zum ersten Mal zu nutzen, benötigen Sie lediglich einen Google-Cloud-Benutzer account , um die Zahlungsdetails zu konfigurieren, und können dann damit beginnen, Ihre SQL gegen öffentliche Datenquellen zu schreiben, die von Google bereitgestellt werden.
Serverless bedeutet auch, dass die Skalierbarkeit, die Sie haben, großartig ist. Sie können so viel Kapazität nutzen, wie von Google angeboten und erlaubt wird. So sind Sie zum Beispiel nicht durch die Anzahl der CPU-Kerne beschränkt, die Sie ursprünglich ausgewählt haben. Außerdem bedeutet serverlos in den meisten Fällen auch, dass das Preismodell ein anderes ist, d. h. "Pay by use". Wenn ein Dienst nicht serverlos ist und Sie die Infrastruktur bereitstellen müssen, bedeutet dies in der Regel, dass bestimmte Kosten rund um die Uhr anfallen und sich nach der gewählten Infrastrukturgröße richten. Bei Serverless zahlt man in der Regel pro Nutzung. Und wenn Sie den Dienst eine bestimmte Zeit lang nicht nutzen, zahlen Sie nichts. Bei Google Cloud Functions zum Beispiel basiert das Preismodell hauptsächlich auf der Anzahl der Funktionsaufrufe und der Dauer ihrer Ausführung. Bei BigQuery richtet sich das Preismodell hauptsächlich danach, wie viele Daten Sie speichern und wie viele Daten durch Ihre Abfragen verarbeitet werden (es gibt auch eine Festpreisoption für die Abfragepreise). Das ist fair und ermöglicht es Ihnen, mit minimalen Kosten anzufangen. Und wenn Ihre Nutzung zunimmt, wird der Dienst automatisch skaliert. Entscheiden Sie sich also nach Möglichkeit immer für Serverless, denn so können Sie sich auf Ihr Geschäft konzentrieren.
Im Gegensatz zu den über alle Kontinente verteilten Rechenzentren kann man eine gewisse Spezialisierung erkennen
In den letzten Jahren gab es keine nennenswerten Unterschiede im Angebot der drei großen Akteure im Bereich Public Cloud, doch jetzt zeichnet sich eine deutliche Spezialisierung ab. Es ist schwierig, die Public-Cloud-Angebote von Amazon, Microsoft und Google zu vergleichen. Aus einer übergeordneten Perspektive sind ihre Rechen-, Speicher- und Netzwerklösungen ähnlich, und ein detaillierter Vergleich ihrer Serviceangebote ist aufgrund der folgenden Fakten fast unmöglich. Die Geschwindigkeit, mit der diese Unternehmen ihre Angebote entwickeln, ist atemberaubendDaher können die Ergebnisse Ihres Vergleichs bereits veraltet sein, bevor Sie das Implementierungsprojekt abgeschlossen haben. Außerdem ist ein Preisvergleich sehr schwierig, wenn man die genauen Arbeitslasten nicht kennt, was in der Regel unmöglich ist, wenn man etwas Neues entwickelt. Für einen vereinfachten Vergleich auf hohem Niveau haben wir eine Tabelle mit den drei großen Public-Cloud-Anbietern zusammengestellt und ihre Unterschiede mit einem Aufzählungspunkt beschrieben.
Eine bemerkenswerte Perspektive für den Cloud-Ansatz von Google ergab sich vor etwa zwei Jahren, als das Unternehmen begann, sich ernsthafter mit dem Unternehmensmarkt zu befassen. Thomas Kurian übernahm die Verantwortung für den Geschäftsbereich Google Cloud ( CEO ), nachdem er von Oracle gekommen war, wo er im Umgang mit Unternehmenskunden tief verwurzelt war. Schon damals war klar, dass Google ein ganz anderes Geschäftsproblem zu lösen schien als seine Mitbewerber. Während Amazon die beste Leistung anstrebte und Microsoft versuchte, sein Office- und Produktivitätsangebot in die Cloud zu verlagern, stellte Google fest, dass es weltweit einen unvermeidlichen und massiven Mangel an Fachkräften geben würde, die in der Lage sind, praktisch mit Daten, Analysen und vor allem maschinellem Lernen zu arbeiten, oder etwas, das in Zukunft wie künstliche Intelligenz aussehen könnte. Anstatt nur aus Effizienzgründen Altsysteme und Arbeitslasten in die Cloud zu verlagern, war die Ziel von Google war es, die Nutzung von Daten und maschinellem Lernen zu demokratisieren.
*Toolbox für vereinfachten Public-Cloud-Anbietervergleich
Zwei wichtige Faktoren bei der Auswahl von Public-Cloud-Anbietern
- Was sind Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen?
- Wie werden Ihre Fähigkeiten zur Deckung dieses Bedarfs in 12 Monaten aussehen?
Anstelle von hochtrabenden Vertrieb Pitches oder Gartner Magic Quadrants sollten Sie sich auf die folgenden zwei Faktoren konzentrieren:
- Welches sind die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen, die für Ihr Unternehmen von Bedeutung sind? Zum Beispiel könnten die Bereiche, die Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil und eine Marketingdifferenzierung verschaffen, einige spezifische Anforderungen haben. In anderen Bereichen hingegen reicht ein marktüblicher Dienst aus.
- Welche Funktionen müssen in den nächsten 12 Monaten abgedeckt werden, und wie werden die Angebote der verschiedenen Cloud-Anbieter Ihrer Meinung nach in Zukunft aussehen?
Es ist natürlich schwierig, die Zukunft vorherzusagen, aber wenn Sie etwas über die Geschichte, die Strategie und die Vision von Amazon, Google und Microsoft sowie die aktuellen Schwerpunktbereiche wissen, können Sie diese Vorhersagen treffen. Das Leitbild von Google lautet zum Beispiel "die Informationen der Welt zu organisieren und sie universell zugänglich und nützlich zu machen"; ihr unermüdlicher Fokus auf die Informations- und Datenerfassung; und die jüngste Veröffentlichung von BigQuery Omni machen es recht einfach zu erraten, dass in naher Zukunft mehr von der Art von BigQuery Omni services , die auf Amazon und Microsoft Clouds läuft, auf den Markt kommen wird, und diese sollten sich auf Bereiche beziehen, in denen Google Cloud glänzt, d. h. services im Zusammenhang mit Daten und AI/ML. Es wird Überraschungen geben, aber gerade diese machen die Arbeit mit Public Clouds so interessant.
Aus der Perspektive von Vertrieb und Marketing sollten Sie sich diese Möglichkeiten und Anwendungen ansehen
Marketingexperten und Vertrieb sollten sich vor Augen halten, dass Google von Natur aus ein anderes Unternehmen ist als Amazon oder Microsoft. Marketing und Werbung sind tief in der DNA von Google verwurzelt, und 2019 stammten mehr als 80 % der Einnahmen von Google aus der Werbung.
All dies zeigt sich auch in Googles Cloud-Angebot. Das BigQuery-Data-Warehouse von Google verfügt beispielsweise über sofort einsatzbereite Integrationen mit den Marketing- und Werbetools von Google, und der Marketplace enthält eine große Auswahl an Integrationen von Drittanbietern. In Kombination mit der Tatsache, dass BigQuery das beliebteste Public Cloud Data Warehouse ist, der serverlosen Natur von BigQuery, die es auch für technisch nicht versierte Personen einfach zu bedienen macht, und Googles führenden KI/ML-Fähigkeiten macht BigQuery zur perfekten Wahl für den Aufbau eines Marketing Data Warehouse.
Derzeit hat Google neun verschiedene Produkte mit über einer Milliarde Nutzern weltweit. Dies bietet eine ziemlich einzigartige Plattform für den Einsatz von maschinellem Lernen, um bessere Kundenerlebnisse zu schaffen und aus der Interaktion mit Nutzer zu lernen, um die maschinellen Lernfähigkeiten von Google weiter zu verbessern.
Spezifische Fragen, die bei der Auswahl von Cloud-Plattformen für Marketing, Vertrieb und Kundenerlebnis Optimierungszwecke
Wir haben eine Liste mit Fragen zusammengestellt, die Sie sich bei der Auswahl einer Cloud-Plattform für Vertrieb und Marketing-Anwendungsfälle stellen sollten. Wir möchten Sie bei einem komplexen Auswahlprozess unterstützen, der sich auf einige wenige Kernpunkte beschränken lässt, die die Bereiche Reporting, Analytik, Modellierung und maschinelles Lernen sowie die Aktivierung von Daten abdecken - mit Blick auf das gesamte Ökosystem.
*Toolbox für CMOs und CDOs zur Auswahl von Cloud-Plattformen
Multi- und Hybrid-Cloud-Umgebungen werden die neue Normalität sein
Zur Klärung ist es gut, genau zu definieren, was mit Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen gemeint ist. In der Hybrid-Cloud werden Daten auf lokalen Datenplattformen und in der Public Cloud kombiniert, während ein Unternehmen in einer Multi-Cloud-Umgebung mehrere Public-Cloud-Plattformen wie die Google Cloud und die Microsoft Cloud für verschiedene Zwecke oder sogar parallel nutzt und die Arbeitslasten auf diesen Plattformen mischt.
In jüngsten Umfragen gab die Mehrheit der Public-Cloud-Nutzer an, dass sie mit zwei oder mehr Anbietern zusammenarbeiten. Unsere starke Hypothese ist, dass sich Unternehmen langsam anpassen werden, zunächst an eine hybride Cloud-Konfiguration, die bereits recht verbreitet ist, aber im Laufe der Zeit an eine Multi-Cloud-Umgebung, die sowohl durch praktische Geschäftsanforderungen, die verschiedenen Zwecken dienen, mit spezifischen Lösungen von verschiedenen Cloud-Anbietern als auch durch die Einfachheit des Betriebs zwischen mehreren Clouds angetrieben wird. Dies wird jedoch die Cloud-Betriebs- und IT-Sicherheitsteams in den Unternehmen auf die Probe stellen, wenn es darum geht, ähnliche Governance- und Sicherheitsmaßnahmen unter Verwendung effizienter und skalierbarer Arbeitsabläufe anzuwenden, um mehrere Cloud-Plattformen mit den gleichen Standards zu handhaben.
Es wird äußerst interessant sein, die Entwicklung zu verfolgen und in einem Umfeld zu agieren, in dem die Geschwindigkeit mehr zugenommen hat, als ein Mensch bewältigen kann, und in dem fast täglich neue Möglichkeiten angekündigt werden. Wir bei Avaus werden die Entwicklungen weiter verfolgen und uns darauf konzentrieren, Daten schneller und besser als jeder andere in Ergebnisse zu verwandeln.
Avaus Marketing Innovations ist seit kurzem Google Cloud Partner und konzentriert sich auf die Bereitstellung von Daten- und Algo-Fabriken, die hauptsächlich auf Google-Technologien für seine Kunden in ganz Nordeuropa basieren, um die Effizienz von Vertrieb und Marketing zu steigern.
Geschrieben von Teemu Relander und Jukka Hiissa