Der moderne Verbraucher erwartet von Unternehmen personalisierte Inhalte, die sowohl kontextuell als auch emotional relevant sind. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, muss Ihr Unternehmen kundenorientiert sein und datengestützte Erkenntnisse auf skalierbare Weise umsetzen. Dies erfordert die Entwicklung fortschrittlicher Analysemethoden, sowohl für die strategische Ausrichtung als auch für die Entscheidungsfindung und die targeting in großem Maßstab. Um einen leicht verdaulichen Überblick über analytische Fähigkeiten, Modelle und Ansätze zu geben, hat Avaus die Avaus Tactics Gallery zusammengestellt: Die Analytik-Ausgabe.

Die Galerie bietet eine Reihe von taktischen und strategischen Ansätzen für die Herausforderungen des modernen Marketings. Ein Beispiel für eine solche Herausforderung ist die des "Omnichannel Kundenerlebnis", d. h. die Erfüllung der Erwartungen der Verbraucher an ein maßgeschneidertes Erlebnis an jedem Punkt des Kontakt mit Ihrem Unternehmen. Eine weitere typische Herausforderung ist die Verfolgung des Zustands Ihres Unternehmens und Ihres Kundenstamms durch eine einheitliche und strategisch korrekte Reihe von KPIs, die es Ihnen letztendlich ermöglichen, die Entscheidungsfindung (z. B. Angebote, Preisgestaltung oder Marketingausgaben) für Ihr Unternehmen zu automatisieren. Was sind nun einige dieser Taktiken?

Customer Lifetime Value (CLV) ist ein hervorragendes Beispiel für ein Analysemodell, das durch die Berechnung des erwarteten Lebenszeitwerts Ihrer Kunden eine strategische Richtung vorgeben kann. Mithilfe eines CLV-Modells kann man Nutzer mit hohem Wert früher im Onboarding-Prozess identifizieren und ansprechen, um sie auf ihrem Weg zu zufriedenen, profitablen und langfristigen Kunden effektiver zu unterstützen. Der CLV kann auch verwendet werden, um den langfristigen Nettoeffekt verschiedener Initiativen und Strategien, wie z. B. die Investition in ein verbessertes Kundenbindungsprogramm, sachkundig abzuschätzen oder zu bewerten. Er kann auch verwendet werden, um intelligente Entscheidungen darüber zu treffen, wie viele Ressourcen Sie für verschiedene Kunden aufwenden sollten, bevor ihr Lebenszeitwert negativ wird und nicht mehr wiederherstellbar ist.

Ein weiteres Beispiel für einen taktischen Vorteil ist ein NBA-Modell (Next Best Action). Das NBA-Modell kann automatisch ermitteln, was die nächstbeste Aktion für jeden einzelnen Kunden ist: Verkaufen, Bedienen oder Binden. Nämlich, sollten Sie:

1. Versuchen Sie, diesem Kunden Produkte zu verkaufen, damit er oder sie mehr in Ihr Unternehmen investiert und seinen Wert erhöht? Wenn ja, welches Produkt sollte angeboten werden?
2. Einen bereits hochwertigen Kunden auf die bestmögliche Art und Weise bedienen, um eine bessere Beziehung zu ihm aufzubauen und damit seine Loyalität zu erhöhen? Wenn ja, welche Dienstleistung sollte erbracht werden?
3. Konzentrieren Sie sich darauf, den Kunden zu halten, da der Kunde ein erhöhtes Abwanderungsrisiko aufweist? Wenn ja, welche Vorsichtsmaßnahmen sollten ergriffen werden?

NBA ist eines der wichtigsten Modelle für eine skalierbare One-to-One-Kommunikation. Das Modell ermöglicht eine Entscheidungsfindung in Echtzeit und ermöglicht es Ihnen, Ihre Kunden zu optimieren und gezielt anzusprechen, wobei sowohl Ihre Geschäftsziele als auch die Bedürfnisse der Kunden berücksichtigt werden account Kundenerlebnis.

Um Geschäftsergebnisse durch relevante Eins-zu-eins-Kommunikation voranzutreiben, benötigen Sie Unterstützung durch skalierbare Analysemodelle. Wenn Sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und Ihre Fähigkeiten zukunftssicher machen wollen, sollte ergebnisorientierte Kundenanalytik, die durch maschinelles Lernen und KI ermöglicht wird, Ihr nächster Schritt sein. Die Analytics Tactics Gallery ist ein erster Schritt, um sich mit den wichtigsten Konzepten und Taktiken vertraut zu machen.

Laden Sie die Galerie herunter, indem Sie das Formular ausfüllen, und folgen Sie uns in einer Reihe von Blogbeiträgen, in denen wir verschiedene Taktiken näher beleuchten.

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Fredrik Kihlberg | Leiter der Abteilung Strategie (Schweden)
Henrik Nordström | Leiter der Abteilung Analytik (Schweden)