Um heute wettbewerbsfähig zu bleiben, muss jedes Unternehmen in die Ära des algorithmischen Marketings und der Personalisierung eintreten. Dabei werden sich Unternehmen eher früher als später mit dem Problem auseinandersetzen müssen, wie sie die Daten und maschinellen Lernmodelle, die sie aufbauen, auf skalierbare und nachhaltige Weise operationalisieren können, ohne für die Skalierung einstellen zu müssen.
Wenn Sie nicht proaktiv und strategisch richtig vorgehen, wird Ihr Unternehmen mit Sicherheit in einem operativen Sumpf stecken bleiben, aus dem es fast unmöglich ist, wieder herauszukommen. Im Webinar dieses Monats erfahren Sie, auf welche Symptome Sie achten müssen, welche Nebenwirkungen auftreten, wenn Sie nicht richtig damit umgehen, und wie Sie sicherstellen können, dass Ihre Data & Analytics Einheit auch bei einer Skalierung so viel Wert wie möglich liefern kann.
Mitmachen und hören
- Warum es Unternehmen nicht gelingt, ihr Angebot zu erweitern Data & Analytics
- Erfahren Sie mehr über die 5 wichtigsten Beschleuniger, die Ihr Unternehmen bei der Skalierung unterstützen:
- Rahmen für maschinelles Lernen
- ETL-Rahmen
- Feature Store
- A/B-Testing-Rahmen
- Berichtsrahmen
Treten Sie bei, wenn Sie
- Leiter der Abteilung Daten
- Leiter der Abteilung Analytik & KI
- Lead Data Scientist
- Leiter der Abteilung Marketing Intelligence
- oder als Marketingbeauftragter, der mit einer analytischen Einheit zusammenarbeitet und/oder von ihr abhängig ist
Vorgestellte Fälle
- Ein Fall eines finnischen Fernsehunternehmens, das mit den Problemen der Skalierung konfrontiert war Data & Analytics und wie die 5 wichtigsten Beschleuniger ihm geholfen hätten
- Der Fall eines schwedischen Lebensmitteleinzelhändlers und wie er die Probleme der Skalierung löst Data & Analytics
Martin Lennartsson
Lieferung Lead bei ICA Schweden
Martin ist Delivery Lead innerhalb von Data & Analytics bei ICA Sweden. Er hat einen MSc in Ingenieurmathematik und mehr als zehn Jahre Erfahrung in den Bereichen Analyse und Data Science, die von Marketing und Logistik bis hin zu Cyber Threat Intelligence reichen. Er glaubt fest an den Wert der Nutzung automatisierter Prozesse in großem Maßstab, um die Macht der Datenwissenschaft freizusetzen und so Erfolg zu erzielen und die Kundenzufriedenheit und den Gewinn zu steigern, unabhängig davon, in welchem Bereich Sie tätig sind.
Sebastian Ånerud
Leiter der Abteilung Analytik bei Avaus
Sebastian ist Principal of Analytics bei Avaus. Er ist der festen Überzeugung, dass Investitionen in analytische Fähigkeiten und Beschleuniger die Grundlage für kontinuierlichen Geschäftswert und skalierbares Wachstum in Vertrieb und Marketing bilden. Sebastian hat jahrelange Berufserfahrung und einen soliden Hintergrund in den Bereichen ML & AA und Software Engineering.