Zum Inhalt springen
CDP  •  Daten  •  Data & Analytics  •  Datenverwaltung  •  Marketing-Technologie

Was ist eine CDP und brauchen Sie eine?

Moderne Verbraucher erwarten von Unternehmen, dass sie sich jederzeit daran erinnern, wer sie sind, was sie getan haben und was sie wollen. Marketingspezialisten und Technologen sind sich bewusst, dass es schwierig ist, einheitliche Kundendaten zu erhalten und darauf zu reagieren. Die Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) ist ein anderer Ansatz, der viel Erfolg und Aufmerksamkeit erregt hat. In diesem Blog möchten wir einige häufig gestellte Fragen beantworten und Sie mit der CDP vertraut machen, damit Sie Ihre Situation einschätzen können.

 

Die Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) ist ein anderer Ansatz, der bei Unternehmen in der Anfangsphase viel Erfolg und Beachtung gefunden hat. Eine CDP überträgt dem Marketing die Verantwortung für das Datenvereinheitlichungsprojekt und stellt sicher, dass es vollständig auf die Bedürfnisse des Marketings ausgerichtet ist. CDP ist darauf ausgelegt, Ihre Kundendaten sinnvoll zu nutzen, damit Sie auf einer persönlicheren, effektiveren (und wertvolleren) Ebene mit ihnen in Kontakt treten können. Nach Angaben der CDP-Institutermöglicht dies eine schnellere und effizientere Lösung als Allzwecktechnologien, die versuchen, viele Probleme auf einmal zu lösen.


Wer braucht ein CDP? Was ist dann die zukünftige Rolle des CRM? Wo werden die Kundendaten gespeichert? Wem sollten die Kundendaten gehören, und wie können sie genutzt werden?
Avaus hat eine Reihe kommerzieller CDPs sowie maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen in verschiedenen Branchen geprüft. Unser Ziel ist es, Klarheit zu schaffen, wenn es darum geht, all diese Teile endlich zusammenzufügen.

 

Viele Unternehmen verfügen über einige Kundendaten und Datenplattformen, da sie wissen, wie wichtig es ist, Kunden zu verstehen und Einblicke zu gewinnen. Jetzt fragen sich die Unternehmen, wie sie mit den vorhandenen Kundendaten noch bessere Geschäftsergebnisse erzielen können. Die Nachfrage nach Echtzeit-Interaktionsdaten stellt herkömmliche Datenkapazitäten auf den Prüfstand, und viele Unternehmen haben bereits festgestellt, dass eine Konzentration auf Zugänglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Datenaktivierung den entscheidenden Unterschied auf dem Weg zur datengesteuerten Entwicklung ausmacht.

 

Der Bedarf an verwertbaren Kundeninformationen

Warum reichen die 360-Kunden-Projekte von vor ein paar Jahren nicht mehr aus? Viele von ihnen waren aufgrund ihrer Komplexität und auch wegen des Fehlens einer klaren strategischen Vision nicht sehr erfolgreich. Die Ausweitung des Umfangs und der Qualität der Kundendaten, über die wir heute verfügen, bedeutet jedoch, dass die Denkweise von vor einigen Jahren radikal aktualisiert werden muss. Sehen Sie einen unserer Avaus Expertengesprächean, in dem Emma Storbacka dieses Thema näher beleuchtet.

 

 

  • CRM-Systeme waren zumindest theoretisch in der Lage, einen Großteil der relevanten Kundendaten zu verwalten und wurden häufig für den Vertrieb und die Kundenbetreuung eingesetzt. Nun, da sich der Schwerpunkt auf digitale Kanäle, Verhaltensdaten, unstrukturierte Daten und die erforderlichen Datenschutzbestimmungen verlagert, ist klar, dass ein CRM-System allein nicht das Kundenverständnis liefern kann, das für den modernen Vertrieb und das Marketing erforderlich ist, ist es klar, dass ein CRM allein nicht das Kundenverständnis liefern kann, das der moderne Vertrieb und das Marketing benötigen.
  • Data Warehouses und Data Lakes enthalten Kundeninformationen, die jedoch häufig weder strukturiert noch für den Echtzeitzugriff verständlich sind. Sie können zwar z. B. Berichtsfunktionen unterstützen, aber oft erkennen weder Vertrieb und Marketing den Wert des Echtzeitzugriffs auf die Daten noch die digitalen Kanäle, die ein Echtzeit-Kundenverständnis für relevante Kommunikation benötigen. Mit anderen Worten: Die Kundendaten sind für den Geschäftsbedarf nur unzureichend verwertbar.
  • DieWebanalyse liefert ein gewisses Verständnis des Kundenverhaltens, ist aber oft auf einen oder wenige Kanäle beschränkt, und in der Regel gibt es keine Möglichkeit, die Online- und Offline-Kundeninformationen für ein umfassendes Kundenverständnis zu verbinden. Darüber hinaus kann die Nutzung des Kundenverständnisses für die Bereitstellung eines personalisierten Erlebnisses nicht allein durch Webanalysetools erreicht werden.

 

Das wirft die Frage auf, wo in der modernen Daten- und Marketingtechnologielandschaft die Kundendaten angesiedelt werden sollten? Doch zunächst müssen wir die Frage beantworten: "Wofür sollten Sie Kundendaten verwenden?

 

AET 5 ansehen: Bewährte Verfahren und Anwendungsfälle

 

Die wichtigsten geschäftlichen Vorteile von CDP

Die Vorteile, um nur einige zu nennen, sind:

  • Umfassendes Verständnis für Ihre Kunden: Im Kern zentralisiert ein CDP-System Kundendaten aus allen Quellen und stellt diese Daten dann anderen Systemen für Marketingkampagnen, Kundenservice, Entscheidungsfindung und alle customer experience Initiativen zur Verfügung. Und das Wichtigste: Die Kundendaten basieren auf geschäftlichen Anwendungsfällen und sind so konzipiert, dass sie verwertbar sind.
  • Verstehen sowohl identifizierter als auch nicht identifizierter Kunden: Während Ihr CRM identifizierte Kunden verstehen kann, erfordern die Online-Kanäle wie Webshops, andere eigene Websites und soziale Medien eine persönliche Ansprache von Kunden, die wir nicht identifizieren können.
  • Kundensegmentierung: Unternehmen verfügen oft über eine Reihe von vordefinierten und möglicherweise manuell verwalteten Segmenten. Mit einer CDP ist es möglich, Segmente für jeden einzelnen Kunden auf der Grundlage seines Verhaltens zu definieren und neue Segmente dynamisch aufzudecken.
  • Personalisierung: ein Wort mit vielen Interpretationen, das in der heutigen kundenzentrierten Welt ausgiebig verwendet wird. Ein vorhandenes Kundenverständnis und die automatische und konsistente Steuerung von Inhalten in Ihren digitalen Kanälen in großem Umfang ist eine der grundlegenden Fähigkeiten einer CDP.
  • Datengesteuerte Entscheidungen für Kunden: Leiten Sie Ihr Geschäft und Ihre Abläufe auf der Grundlage des tatsächlichen Kundenverständnisses, aber auch auf der Grundlage zukunftsorientierter Analysen, zusätzlich zur Rückspiegelung von Berichten.
  • Befähiger für den Datenschutz: Verwalten Sie Ihre Kundeneinwilligungen, den Datenschutz und die GDPR ohne umfangreiche manuelle Tätigkeiten. Eine CDP wird nicht alle Ihre regulatorischen Anforderungen erfüllen, aber die zentrale Verwaltung von Kundendaten ist die Voraussetzung für die Einhaltung der Vorschriften.
  • Operative Effizienz: CDPs zentralisieren Kundendaten, und schlüsselfertige Integrationen sparen Stunden an Integrationsarbeit. Außerdem werden Zielgruppen und Geschäftsregeln zentral an einem Ort eingerichtet und können über verschiedene Kanäle hinweg angewandt werden, was doppelte und unkoordinierte Anstrengungen erspart.

Wenn einige dieser geschäftlichen Vorteile auf Ihrer To-Do-Liste stehen, ist eine CDP-Funktion wahrscheinlich das, was Sie brauchen.

 

Unterschiede bei CDPs verstehen

CDPs als Lösungen haben grundlegende Unterschiede in der Art und Weise, wie sie Geschäftsprobleme lösen. Auch wenn es sich überwältigend anfühlen mag, eine weitere Dimension von Lösungsoptionen in Betracht zu ziehen, kann das Verständnis dafür die Definition Ihres Geschäftsproblems und folglich Ihre technischen Lösungsanforderungen vereinfachen.

 

CDPs können in drei Typen unterteilt werden:

 

  1. Kampagnenorientierte CDPs: Für die Anforderungen, die sich hauptsächlich auf die Verwaltung von Kundengruppen, die Segmentierung und die Bereitstellung relevanter Nachrichten über digitale Kanäle beziehen
  2. Datenorientierte CDPs: Wenn der Bedarf eher darin besteht, eine einzige Sicht auf den Kunden in einer Plattform zu erstellen, die schnelle Integrationen und anspruchsvolle Funktionen zur Zusammenführung verschiedener Kundendatenquellen ermöglicht
  3. Auf Cloud-Datenplattformen basierende CDPs: In Fällen, in denen es darum geht, mehrere Funktionen und das Geschäft eines Unternehmens zu bedienen und weitgehend benutzerdefinierte Analysen und maschinelle Lernmodelle zu erstellen

 

Auf der Grundlage der von Ihnen priorisierten Liste von Geschäftsanwendungen und der Überlegungen zur technischen Landschaft werden Sie sich für die für Sie geeignete Option entscheiden. Um die Komplexität zu erhöhen, können Sie entweder eine kommerzielle Option kaufen oder die benötigten Datenfunktionen in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung aufbauen (typischerweise Google Cloud, Azure oder Amazon). In einem zukünftigen Blog werden wir untersuchen, wann Sie den Kauf in Erwägung ziehen sollten und wann der Aufbau die klügste Option ist. Lesen Sie mehr über die "Build"-Option auf Zehn Baublogs für ein umsetzbares Marketingdaten-Asset - die Data Factory.

 

Es gibt keine Einheitslösungen, wenn es darum geht, Ihre Kundendaten besser nutzbar zu machen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Analyse und Definition Ihrer Anwendungsfälle sowie in Ihrem Plan für die Einführung und den Ausbau der Funktionen. Lesen Sie diesen Kundenbericht und erfahren Sie, wie wir Ihnen geholfen haben Telia bei der Auswahl und Implementierung einer CDP geholfen haben.

 

Wachsen Sie mit CDP

Entdecken Sie, wie CDPs dazu beitragen können, Ihr Unternehmen auszurichten, Ihr Marketing zu inspirieren und Ihre Kunden besser anzusprechen.

AET 5 ansehen: Bewährte Verfahren und Anwendungsfälle

 

Kontaktieren Sie uns für den Einstieg

 

Kontaktieren Sie uns